Recomanat, 2019

L'Elecció De L'Editor

El vostre embaràs a les 6 setmanes
El cor: tot el que necessiteu saber
Els fàrmacs per al TDAH "no ofeguen el creixement dels nens", diuen AAP

Utilitzar Facebook per predir la depressió

La nova investigació utilitza més de mig milió d’actualitzacions d’estat de Facebook per predir diagnòstics de depressió en persones amb risc.


Les publicacions de Facebook poden predir si desenvolupareu depressió.

La depressió és un dels problemes de salut mental més estesos als Estats Units, amb més de 16 milions d’adults que han viscut almenys un episodi depressiu important en la seva vida.

A tot el món, l’Organització Mundial de la Salut (OMS) estima que els trastorns depressius unipolars seran "la causa principal de la càrrega global de malalties" el 2030.

Actualment, però, la malaltia segueix sent subdiagnògica, especialment entre els joves i els homes.

La nova investigació té com a objectiu ajudar a crear millors instruments de detecció i diagnòstic per a la depressió utilitzant la informació proporcionada per les xarxes socials.

Investigadors, liderats conjuntament per Johannes Eichstaedt, científic fundador de la investigació al projecte de benestar mundial (WWBP) de Filadèlfia, PA, i H. Andrew Schwartz, investigador principal de la WWBP, van utilitzar un algoritme per analitzar les dades de mitjans socials dels usuaris que consentien. i va escollir indicis lingüístics que podrien predir la depressió.

L’equip va publicar les seves conclusions a la revista Actes de l'Acadèmia Nacional de Ciències. Johannes Eichstaedt és el primer autor del document.

Analitzant mig milió de publicacions de Facebook

Eichstaedt i els seus col·legues van analitzar dades de gairebé 1.200 persones que van acordar proporcionar les seves actualitzacions d'estat de Facebook i els seus registres mèdics electrònics. D'aquests participants, només 114 van tenir antecedents de depressió.

La coautor de l'estudi, Raina Merchant, diu: "Per a aquest projecte, totes les persones [han] consentit, no es recullen dades de la seva xarxa, les dades són anònimes i es compleixen els nivells més estrictes de privacitat i seguretat".

Aleshores, per a totes les persones que havien rebut un diagnòstic de depressió en les seves vides, els investigadors van coincidir amb cinc controls més que no. D'aquesta manera, els investigadors van coincidir amb 683 persones.

Els científics van alimentar la informació en un algorisme. En total, Eichstaedt i els seus col·legues van analitzar 524.292 actualitzacions d’estat de Facebook de les dues persones que tenien antecedents de depressió i dels que no ho van fer.

Les actualitzacions es van recollir dels anys precedents al diagnòstic de la depressió i durant un període similar per als participants sense depressió.

Mitjançant la modelització de converses sobre 200 temes, els investigadors van determinar una sèrie d’anomenats marcadors de la llengua associats a la depressió, que representaven senyals emocionals i cognitives, incloent "tristesa, soledat, hostilitat, rumorització i augment de l’autorreferència", que és un augment ús de pronoms de primera persona, com "jo" o "jo".

Eichstaedt i l'equip van procedir a examinar amb quina freqüència les persones amb depressió utilitzaven aquests marcadors, en comparació amb els controls.

Mitjans de comunicació social com a eina de diagnòstic de depressió

Els investigadors van trobar que els marcadors lingüístics podien predir la depressió amb una precisió "significativa" fins a 3 mesos abans que la persona rebés un diagnòstic formal.

"L’avaluació de la depressió discreta mitjançant mitjans socials d’individus que consentin pot ser factible com a complement escalable dels procediments de detecció i seguiment existents", conclouen els autors.

El primer autor de l'estudi també comenta sobre les conclusions, dient: "L'esperança és que algun dia aquests sistemes de detecció es puguin integrar en sistemes de cura".

"Aquesta eina genera banderes grogues; finalment, l'esperança és que podeu embutjar directament les persones que identifica en modalitats de tractament escalables", continua Eichstaedt.

L’investigador compara el seu algorisme de xarxes socials amb una anàlisi d’ADN. "Les dades de les xarxes socials contenen marcadors similars al genoma", diu Eichstaedt.

"Amb mètodes sorprenentment similars als que s'utilitzen a la genòmica, podem combinar dades de mitjans socials per trobar aquests marcadors. La depressió sembla ser quelcom detectable d’aquesta manera; realment canvia l’ús que fan les persones de les xarxes socials de manera que alguna cosa com la malaltia de la pell o alguna cosa com la malaltia de la pell la diabetis no ho fa ".

"[Les xarxes socials] poden arribar a ser una eina important per diagnosticar, controlar i, eventualment, tractar-lo. Aquí hem demostrat que es pot utilitzar amb registres clínics, un pas cap a la millora de la salut mental amb les xarxes socials".

H. Andrew Schwartz

Categories Més Populars

Top