Recomanat, 2019

L'Elecció De L'Editor

L’enzim pot prevenir el rebot després de la pèrdua de pes
L’envelliment cel·lular es va detenir per gas hidrogenat
La interrupció de la interacció de la proteïna pot frenar la progressió de l'Alzheimer

Com té el teu cervell sentit de "la imatge més gran?"

Els nostres cervells reconeixen els patrons i poden "distanciar-se" dels detalls per veure "la imatge més àmplia". Els investigadors ara s'esforcen per saber com, exactament, el cervell és capaç de guanyar perspectiva.


Encara hem d'aprendre exactament com els nostres cervells estableixen connexions complexes.

El cervell humà és una maquinària complexa, capaç d'absorbir, processar, retenir, actualitzar i recordar una gran quantitat d'informació que ens ha permès, com a espècie, no només sobreviure, sinó prosperar en un món ple de reptes. cada pas.

Al principi, els infants poden aprendre a diferenciar i reconèixer les cares, a identificar sons específics i mostrar-los una preferència, i fins i tot a processar relacions de causa i efecte.

Com aconseguim que els nostres cervells naveguin per complexos fluxos d'informació i formin associacions útils? Aquesta és la pregunta que tres científics de la Universitat de Pennsilvània a Filadèlfia - Christopher Lynn, Ari Kahn i Danielle Bassett - s'han proposat respondre.

Els investigadors expliquen que fins ara els científics han pensat que el cervell utilitza processos sofisticats per establir l'estructura d'ordre superior de les relacions estadístiques.

En el seu estudi actual, però, els tres investigadors van presentar un model diferent, el que suggereix que els nostres cervells estan ansiosos per simplificar la informació perquè puguin "veure el panorama general".

"[El cervell humà] constantment intenta predir el que ve a continuació. Si, per exemple, esteu assistint a una conferència sobre un tema sobre el qual coneixeu alguna cosa, ja teniu certa comprensió de l'estructura d'ordre superior. Això us ajudarà a connectar idees junts i anticipeu el que sentireu a continuació. "

Christopher Lynn

Conseqüències anticipades

En el seu nou model, que van presentar a l'American Physical Society March Meeting Meeting 2019, els investigadors expliquen que el cervell s'ha de allunyar dels aspectes específics per crear connexions d'idees d'ordre superior.

Pel que fa a l'art impressionista per il·lustrar aquest concepte, Lynn assenyala que "si es mira de prop una pintura puntillista, podeu identificar correctament tots els punts". Però, "Si retrocedeixes 20 peus, els detalls es tornen difusos, però obtindreu un millor sentit de l’estructura general".

El cervell humà, ell i els seus companys creuen, passen per un procés similar, el que també significa que depenen molt de l'aprenentatge dels errors anteriors.

Per verificar aquesta hipòtesi, els investigadors van dur a terme un experiment en què van demanar als participants que visualitzessin una pantalla d’ordinador que mostra cinc quadrats seguits. La tasca dels participants era prémer una combinació de tecles per fer coincidir la seqüència de la pantalla.

Quan van mesurar els temps de reacció, els investigadors van trobar que els participants van tendir a prémer la combinació de tecles correcta a un ritme més ràpid quan van poder anticipar el resultat.

Com a part de l’experiment, els investigadors van representar els estímuls com a nodes que formaven part d’una xarxa. Un participant veuria un estímul com a node dins d’aquesta xarxa, i un dels altres quatre nodes adjacents a ell representaria el següent estímul.

A més, les xarxes van formar un "gràfic modular" que constava de tres pentàgons connectats o un "gràfic reticulat" que contenia cinc triangles amb línies que els vinculaven.

Els investigadors van observar que els participants van reaccionar més ràpidament als gràfics modulars que als gràfics de la xarxa.

Els resultats de la investigació suggereixen que els participants van trobar més fàcil entendre l'estructura del gràfic modular, és a dir, la lògica subjacent de la "imatge més gran", que els va permetre fer prediccions més ràpides amb més precisió.

Amb aquestes troballes, Lynn i els seus col·legues van tractar d’avaluar un valor variable que anomenaven el valor "beta". Els investigadors diuen que el valor beta sembla ser menor en les persones que tenien més probabilitats de fer errors de predicció i més altes en aquells que van completar la tasca amb més precisió.

En el futur, els investigadors pretenen analitzar les exploracions de RM funcionals per veure si els cervells de les persones que presenten diferents valors beta són, per dir-ho així, "programats" de manera diferent.

Categories Més Populars

Top